徹底分析キット — 組み合わせを選んでダウンロード

言語・フレームワーク・データベースの組み合わせを選択すると、その特定スタックに合わせた 分析キット zip をダウンロードできます。 キットには業務システム標準の成果物テンプレ群(約40ファイル)と、選択スタック固有の制約・罠のドキュメントが含まれており、AIエージェントを使って既存システムを コーディング・試験ができる粒度 まで分析・文書化できます。

関連ガイド: このキットは「システム全体のベースライン文書を一括生成」する目的で使います。 個別の改修タスクで「次に何を調べるか」を AI に指示するピンポイント分析プロンプトは プロンプト集 → 保守分析タブ にあります。

推奨フロー: ① 初回はこのキットで analysis_output/ 全量を生成 → ② 以降の保守ではプロンプト集の分析メニューで個別調査 → ③ 結果を analysis_output/ に追記してベースラインを更新し続ける

① 組み合わせを選択

② プレビュー

選択スタック: -
同梱ファイル数: 約 46 ファイル
zipファイル: -

③ ダウンロード

📦 キットをダウンロード
注意: このキットは「テンプレート集」です。AIエージェントに既存システムを読ませて、テンプレに沿った成果物を生成させる使い方を想定しています。詳しい使い方は zip 内の README.mdWORKFLOW.md を参照してください。

このキットに含まれるもの

📂 _common_deliverables/(約40ファイル)

業務システム標準の成果物テンプレ群。スタック非依存。

  • システム概要書 / 構成図 / 技術スタック詳細
  • サーバ・ネットワーク構成 / アプリ設定 / DB設定
  • モジュール構成 / レイヤ責務 / 依存関係グラフ
  • ER図 / テーブル一覧 / テーブル仕様書テンプレ(DDL・索引・クエリ・テスト含む)
  • ビュー / ストアド / 索引一覧
  • 画面一覧 / 画面遷移図 / 画面仕様書テンプレ(フィールド・イベント・テスト含む)
  • API一覧 / API仕様書テンプレ(req/res schema・テストケース・SLO含む)
  • バッチ一覧 / バッチ仕様書テンプレ(処理ロジック・異常処理・テスト含む)
  • 業務用語集 / 業務フロー / 業務モジュール仕様
  • クラス一覧 / PG仕様書テンプレ(事前事後条件・例外契約・テスト含む)
  • 認証・認可・監査ログ設計
  • デプロイ手順 / 監視 / バックアップ / 障害対応 Runbook
  • テストカバレッジ / 既知の問題 / 技術的負債 / リスク

🔧 _stack_inputs/(スタック固有)

選択した DB・FW に特化した制約・罠・抽出コマンド集。

  • DB エディション固有の使用不可機能
  • ライセンス監査用クエリ
  • 性能チューニング指針
  • FW の起動・設定の罠
  • ClassLoader / トランザクション / DI の罠
  • 抽出コマンド集(grep / SQL / 設定ファイル参照)

📘 README.md と WORKFLOW.md

キット同梱の動的生成ファイル。選択スタック向けに最適化されたワークフローと利用手順が記載されます。

⚡ 並列実行ガイド

Claude Code 利用時は Task ツールで分散実行し、100テーブル × クラス × 画面 × API を並列分析できます。逐次実行ツールでも動作します。

対応AIツール

並列処理対応(推奨・高速)

  • Claude Code(Task ツール / 1ターン複数tool並列)
  • Claude API(Agent SDK)

逐次処理(時間はかかるが動作)

  • GitHub Copilot Coding Agent
  • Cursor Composer
  • Cline / Roo Code
  • Amazon Q Developer
  • Windsurf Cascade
  • その他 Markdown を読み書きできる AI エージェント全般

使い方(5分で分析開始)

  1. 上記セレクタで自分のスタックを選び、zipをダウンロード
  2. 分析対象のリポジトリのルートに展開(または別ディレクトリに配置)
  3. 使っている AI エージェントに次のように指示:
    README.md と WORKFLOW.md を読み、_stack_inputs/ 配下を参照しながら、
    このリポジトリの既存システムを分析して analysis_output/ 配下に成果物を生成してください。
    テンプレートは _common_deliverables/ 配下を使ってください。
  4. AI が質問を返してきたら答える(既存リポジトリのパス、DB接続情報の有無 等)
  5. 成果物が analysis_output/ に出揃ったら、_index.md から各ドキュメントを確認
💡 ヒント: Claude Code を使う場合は「並列で進めてください」と添えるとサブエージェント分散が走り、100ファイル規模でも数分で完了します。